Werkstudent (m/w/d) für Data Mining im Bereich After Sales Service

Wir suchen dich als Werkstudent (m/w/d) im Bereich Data Mining für unsere Business Unit BLUESERV an unserem Stammsitz in Augsburg.

Hosokawa Alpine ist international bekannt für hochqualitative, langlebige Maschinen und Anlagen. In unseren beiden Geschäftsbereichen der mechanischen Verfahrenstechnik und der Folienextrusion sind wir auf Augenhöhe mit anderen Unternehmen der Weltspitze. Mit über 125 Jahren Know-How und einer exzellenten Expertise verstehen wir es, unseren Kunden in zahlreichen Industriezweigen die effizientesten und besten Lösungen zu erarbeiten. Komplexe Folien, die für viele unserer Alltagsprodukte benötigt werden oder feinste Pulver bzw. hochwertig kompaktiertes Material im Pharma-, Chemie-, Mineralien-, Lebensmittel- und Recycling-Bereich – auf all diesen Feldern ist Hosokawa Alpine Komplettanbieter über alle Prozessschritte und Serviceleistungen. Wir setzen mit unseren ca. 840 Mitarbeitern auf ressourcenschonende und nachhaltige Technologien made in Germany und sorgen für höchste Kundenzufriedenheit. Globale Präsenz, erfolgreiches Wachstum kombiniert mit einer in die Zukunft gerichteten Denkweise, flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege, langfristige Partnerschaften, sowie abwechslungsreiche Aufgaben im Sondermaschinenbau – das ist Hosokawa Alpine.

Deine Aufgaben:

Analyse von Kundendaten zur Identifikation von Mustern und Trends im Kaufverhalten
Ermittlung von benötigten Ersatzteilen (Runner) über Data Mining
Erörterung der Gründe zur Verbesserung der On Time Delivery (OTD)
Aufzeigen von Möglichkeiten zum Einsatz von Machine Learning-Modellen Verbesserung der OTD

All das spricht dich an und du hast Lust, ein Teil unseres Unternehmens zu werden? Dann zögere nicht länger und bewirb dich bei uns.

Dein Profil:

Studium im Bereich Data Analytics oder vergleichbarer Studiengang
Idealerweise bereits erste Kenntnisse im Bereich Data Analytics
Sicher im Umgang mit MS Office, vor allem Excel und PowerPoint
Fließend Deutsch und gute Englischkenntnisse, sowie Eigenverantwortlichkeit und Teamfähigkeit